Заказчик - крупное предприятие с большим количеством производственных процессов. При большом количестве партионных деталей - изучать всю номенклатуру каждому сотруднику сложно и долго. Кроме того, всегда остается человеческий фактор, следовательно – возможность допустить неточность. Для решения этой проблемы было решено разработать приложение с функционалом распознавания образов с помощью обученной нейросети
Была разработана нейронная сеть с помощью инструментов TensorFlow, которая обучается изображениями серийных деталей. Реализован графический интерфейс для того, чтобы заказчик сам мог создавать нейронные сети под свои задачи. При наведении камеры смартфона на деталь – выводится необходимая информация по ней (партия, фотография, маршрутный номер)
Аудит, проектирование, разработка прототипа, уникального дизайна приложения; Адаптивный дизайн экранов; Программирование на 2-ух платформах (Android, iOS); Разработка нейронной сети с помощью инструментов TensorFlow; Распознавание серийных деталей на производстве; Вывод информации
Благодаря внедренной системе работа по определению и маршруту деталей гораздо упростилась
